Plotly plot 帶多個邊緣

Question

我正在用 Plotly 做一些 ECDF 圖。 將示例視為 MWE：

import plotly.express as px
df = px.data.tips()
fig = px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram")
fig.show()

這里的邊緣 plot 是直方圖，我們也可以將其更改為marginal='rug' 。 我想同時擁有它們兩個，比如marginal=['histogram','rug']來產生這個：

可能嗎？

Answer 1

您可以首先創建兩個不同的圖形來保存histogram marginal plot和rug marginal plot 。 但是，如果您想組合它們的軌跡，最簡單的方法可能是使用子圖，這樣您就可以放置地毯 plot 的軌跡，而不會與直方圖 plot 的軌跡重疊。

我不知道如何將兩個圖形的布局合並到子圖中，所以在將軌跡放在子圖中之后，我還必須手動 label 軸。

例如：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
df = px.data.tips()

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, row_heights=[0.25, 0.25, 0.5])

fig1 = px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="histogram")
fig2 = px.ecdf(df, x="total_bill", color="sex", markers=True, lines=False, marginal="rug")

## rug plot components
fig.add_trace(fig2.data[1],row=1, col=1)
fig.add_trace(fig2.data[3],row=1, col=1)

## histogram components 
fig.add_trace(fig1.data[1], row=2, col=1)
fig.add_trace(fig1.data[3], row=2, col=1)

## cumulative distribution scatter
fig.add_trace(fig1.data[0], row=3, col=1)
fig.add_trace(fig1.data[2], row=3, col=1)

fig['layout']['barmode'] = 'overlay'
fig['layout']['xaxis3']['title'] = 'total_bill'
fig['layout']['yaxis3']['title'] = 'probability'
fig.show()