[英]CUDA libcublas.so.11 Error when using GPUs inside ONNX Docker Container
在基於ONNX運行環境的DGX Station（NVIDIA）上使用python3.6編程時；
使用以下庫；
mxnet==1.5.x onnxruntime-gpu==1.7.x
我看到以下錯誤
OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory
通過將 CUDA 更新為 11.0 來修復它
apt update
apt install cuda-11.0
pip3 uninstall mxnet //and reinstall latest version
pip3 uninstall onnxruntime-gpu //and resinstall latest version
然后一個新的錯誤開始出現
onnxruntime cuda failure 100 no cuda-capable device is detected
然后注意到 docker 未使用 nvidia 運行時啟動，因此將以下內容添加到 docker-compose 文件中
runtime: nvidia
一切都開始工作了
僅在使用GUI時Tensorflow的“ImportError：libcublas.so.10.0”
[英]“ImportError: libcublas.so.10.0” for Tensorflow ONLY when using GUI
Tensorflow 只顯示“在本地成功打開 CUDA 庫 libcublas.so.10.0”，而沒有關於 cudnn
[英]Tensorflow shows only "successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally" and nothing about cudnn
使用CUDA8.0和cuDNN5.1安裝tensorflow1.2時顯示'ImportError：libcublas.so.9.0'
[英]Install tensorflow1.2 with CUDA8.0 and cuDNN5.1 shows 'ImportError: libcublas.so.9.0'
無法編譯cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：無法打開共享對象文件
[英]Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file
在 docker 中運行 CuFFT 時出現 CUDA cudaErrorInsufficientDriver 錯誤
[英]CUDA cudaErrorInsufficientDriver error when running an CuFFT in docker
Theano for Keras：無法編譯cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：無法打開共享對象文件：無此類文件或目錄
[英]Theano for Keras: Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
使用 docker-compose 啟動 Jupyter notebook 時激活 Docker 容器內的 conda env
[英]Activating a conda env inside a Docker container when using docker-compose to start Jupyter notebook
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