[英]CUDA libcublas.so.11 Error when using GPUs inside ONNX Docker Container
在基于ONNX运行环境的DGX Station（NVIDIA）上使用python3.6编程时；
使用以下库；
mxnet==1.5.x onnxruntime-gpu==1.7.x
我看到以下错误
OSError: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory
通过将 CUDA 更新为 11.0 来修复它
apt update
apt install cuda-11.0
pip3 uninstall mxnet //and reinstall latest version
pip3 uninstall onnxruntime-gpu //and resinstall latest version
然后一个新的错误开始出现
onnxruntime cuda failure 100 no cuda-capable device is detected
然后注意到 docker 未使用 nvidia 运行时启动，因此将以下内容添加到 docker-compose 文件中
runtime: nvidia
一切都开始工作了
仅在使用GUI时Tensorflow的“ImportError：libcublas.so.10.0”
[英]“ImportError: libcublas.so.10.0” for Tensorflow ONLY when using GUI
Tensorflow 只显示“在本地成功打开 CUDA 库 libcublas.so.10.0”，而没有关于 cudnn
[英]Tensorflow shows only "successfully opened CUDA library libcublas.so.10.0 locally" and nothing about cudnn
使用CUDA8.0和cuDNN5.1安装tensorflow1.2时显示'ImportError：libcublas.so.9.0'
[英]Install tensorflow1.2 with CUDA8.0 and cuDNN5.1 shows 'ImportError: libcublas.so.9.0'
无法编译cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：无法打开共享对象文件
[英]Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file
在 docker 中运行 CuFFT 时出现 CUDA cudaErrorInsufficientDriver 错误
[英]CUDA cudaErrorInsufficientDriver error when running an CuFFT in docker
Theano for Keras：无法编译cuda_ndarray.cu：libcublas.so.7.5：无法打开共享对象文件：无此类文件或目录
[英]Theano for Keras: Failed to compile cuda_ndarray.cu: libcublas.so.7.5: cannot open shared object file: No such file or directory
使用 docker-compose 启动 Jupyter notebook 时激活 Docker 容器内的 conda env
[英]Activating a conda env inside a Docker container when using docker-compose to start Jupyter notebook
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