如何使用 spacy3 在訓練自定義 NER model 中提供 100 個注釋文件的多個
[英]How can I feed multiple of 100 annotated files in training Custom NER model using spacy3
問題描述
目前我已經准備了一個自定義 NER model，我可以在其中提取 15 個實體。 我使用 spacy3 的 config.cfg 文件在單個注釋文件上訓練了我的 model。 現在我想在 100 個帶注釋的文件上再次訓練我的 model。 我怎樣才能傳遞這些帶注釋的文件？
1 個解決方案
解決方案1
0 2022-02-10 05:12:44
如果您將.spacy文件放在一個目錄中並將該目錄指定為您的 train/dev 語料庫，spaCy 將自動加載所有文件。
如何使用 SpaCy 更改自定義 NER model 再訓練的訓練數據格式？
[英]How to change the format of training data for custom NER model retraining using SpaCy?
這個 for 循環如何在 Spacy 的自定義 NER 訓練代碼中工作？
[英]How does this for loop work in Spacy's custom NER training code?
使用 spacy python 的自定義 NER 需要多少訓練數據（句子）？[只是粗略的想法]
[英]How many training data(sentences) are required for custom NER using spacy python?[Just rought idea]
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