如何將dataframe中的2個雙引號替換成單雙引號？

Question

我有一列有 2 個雙引號的文本文件。 我正在嘗試更換它們但無法獲得結果。

例子：

在文本文件中，數據是：

From Date,To Date,Item Number,Item Description
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"

但是在將此文件讀取為 dataframe 時，它顯示：

From Date   To Date     Item Number    Item Description
01/31/2022  02/06/2022   100455       "REMICADE INJ 100MG    "R"      10ML"                        
01/31/2022  02/06/2022   100455       "REMICADE INJ 100MG    "R"      10ML"                        
01/31/2022  02/06/2022   100455       "REMICADE INJ 100MG    "R"      10ML"                        
01/31/2022  02/06/2022   100455       "REMICADE INJ 100MG    "R"      10ML"

我正在運行下面的代碼-

df = pd.read_csv(r"D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\Anamoly Script\dhs\KF_Standard_Customer_Activity_Data_February072022.txt", delimiter =',')
print(df.head())
print(df['Item Description'])
df1 = df.replace({r'"' : ''}, regex = True)
print(df1['Item Description'])
df1.to_csv(r"D:\Users\SPate233\Downloads\iMedical\Anamoly Script\dhs\out.txt", index=False, sep=',')

在 Output 文件中，我得到以下記錄-

From Date,To Date,Item Number,Item Description
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"                        
01/31/2022,02/06/2022,100455,"REMICADE INJ 100MG    ""R""       10ML"

Answer 1

這是 CSV 編碼的效果。 CSV 並沒有真正被普遍接受的規范，但RFC 4180是一種嘗試，其中指出（在第 2.7 節中）：

如果使用雙引號將字段括起來，則出現在字段內的雙引號必須通過在其前面加上另一個雙引號來轉義。

因此，例如，文本

"Hello", she said.

被寫入文件中

"""Hello"", she said."

Pandas 的read_csv和to_csv函數會為您處理這個問題，標准庫的csv模塊也是如此。