使用 yfinance 快速獲取多個股票代碼的信息

Question

我正在嘗試獲取 S&P500 中所有股票代碼的當前價格和市值，而我目前這樣做的方式非常緩慢，所以我想知道是否有什么可以改進它的方法，或者任何其他方法. 這是我目前的方法，只是打印名稱、市值和當前價格：

import yfinance as yf

#I am using a csv file with a list of all the tickers which I use to create a pandas dataframe and form a space seperated string of all of the tickers called all_symbols
#I have simplified the pandas dataframe to a list for the purpose of this question

ticker_list = ["A", "AL", "AAP", "AAPL", ... "ZBRA", "ZION", "ZTS"]
all_symbols  = " ".join(ticker_list)

tickers = yf.Tickers(all_symbols)

for ticker in ticker_list:
    price = tickers.tickers[ticker].info["currentPrice"]
    market_cap = tickers.tickers[ticker].info["marketCap"]
    print(ticker, market_cap, price)

這種方法目前非常慢，並且一次接收一個信息，所以無論如何要使其更快和/或批量獲取股票信息。

我還嘗試使用 yf.download 方法一次下載多個代碼的信息，這更快，但我無法從中獲得我想要的信息，因此是否可以使用 yf 獲得市值和當前價格.下載方法？

盡管有類似的問題，但他們似乎都使用了我使用的相同的一般想法，當代碼數量很多時，這需要很長時間，我還沒有找到任何比我目前更快的解決方案，因此，任何建議都會受到贊賞，即使是不使用 yfinance 的解決方案，只要它們能夠在沒有大量延遲的情況下獲得實時數據。

Answer 1

您可以嘗試另一個名為 yahooquery 的庫。 在我的試驗中，時間從 34 秒減少到 0.4 秒。

from yahooquery import Ticker

ticker_list = ["A", "AL", "AAP", "AAPL", "ZBRA", "ZION", "ZTS"]
all_symbols = " ".join(ticker_list)
myInfo = Ticker(all_symbols)
myDict = myInfo.price

for ticker in ticker_list:
    ticker = str(ticker)
    longName = myDict[ticker]['longName']
    market_cap = myDict[ticker]['marketCap']
    price = myDict[ticker]['regularMarketPrice']
    print(ticker, longName, market_cap, price)

myDict {} 字典中還有很多其他信息，請查看。

Answer 2

您可能會發現，在離散線程中獲取單個代碼的值將為您提供更好的整體性能。 這是一個例子：

import yfinance as yf
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def get_stats(ticker):
    info = yf.Tickers(ticker).tickers[ticker].info
    print(f"{ticker} {info['currentPrice']} {info['marketCap']}")

ticker_list = ['AAPL', 'ORCL', 'PREM.L', 'UKOG.L', 'KOD.L', 'TOM.L', 'VELA.L', 'MSFT', 'AMZN', 'GOOG']

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    executor.map(get_stats, ticker_list)

輸出：

VELA.L 0.035 6004320
UKOG.L 0.1139 18496450
PREM.L 0.461 89516976
ORCL 76.755 204970377216
MSFT 294.8669 2210578825216
TOM.L 0.604 10558403
KOD.L 0.3 47496900
AMZN 3152.02 1603886514176
AAPL 171.425 2797553057792
GOOG 2698.05 1784584732672