Python/Pandas - 刪除第一行未命名：0，未命名：1，未命名：2，未命名：3，未命名：4，未命名：5，未命名：6，未命名：7

Question

我正在將一個 xlsm 文件（包含多張紙）拆分為一個 csv，每張紙作為一個單獨的 csv 文件。 在此過程中，我刪除了前 4 行並僅保留從第 5 行開始的 header。這是輸入文件

這是我期望的 output -

但我得到以下 output -

這是我正在使用的代碼 -

import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile('Sample_File.xlsm')
for sheet in xl.sheet_names:
    df = pd.read_excel(xl,sheet_name=sheet)
    df1 = df.iloc[3:]
    df1.to_csv(f"{sheet}.csv",index=False)

如何刪除第一行的值從 unnamed: 0 到 unnamed: 9？

另外，我怎樣才能讓 comment1 出現在最后一列的（第一行和第二行）和 comment2 的（第三行和第四行）中？

Answer 1

您需要在pd.read_excel function 中使用skiprows參數才能正確獲取第 5 行中的列名。

更新包括前向填充

import pandas as pd

xl = pd.ExcelFile('Sample_File.xlsm')

for sheet in xl.sheet_names:
    df = pd.read_excel(xl, sheet_name=sheet, skiprows=4) # no more iloc here
    df['Comment'] = df['Comment'].ffill()
    df.to_csv(f'{sheet}.csv', index=False)