R 中 optmatch 的替代方案

Question

與 MatchIt 庫一起使用的庫 optmatch 與 R 4.1.2 不兼容，似乎已停產。 有沒有人知道無需降級到舊版本的替代方案？ 我正在嘗試使用概率回歸 model 運行完全匹配。

Answer 1

optmatch最近因為一些與 CRAN 相關的原因被取消，這些原因與其性能或與 R 版本 4.1.2 的兼容性無關。 您絕對可以安裝optmatch的最新存檔版本，它可以與當前版本的 R 一起正常工作。您也可以使用remotes::install_github("markmfredrickson/optmatch")從維護者的 GitHub 頁面安裝它。

也就是說，如果出於某種原因您不想這樣做，還有其他匹配方法具有與完全匹配類似的性能，其中最直接的是子分類（即method = "subclass" ）。 如果輸入大量子類，結果可能在組成和性能上與完全匹配結果相似。 matchit()保證每個子類至少有一個處理單元和一個控制單元。 您也可以使用WeightIt package 嘗試傾向得分加權。完全匹配是傾向得分加權的一種粗化（穩健）形式，但有些加權方法通常具有更優的性能並且可以輕松使用。

Answer 2

以這種方式從存儲庫安裝舊版本以繼續使用它：

devtools::install_url("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/optmatch/optmatch_0.9-17.tar.gz")