R 中 optmatch 的替代方案

Question

与 MatchIt 库一起使用的库 optmatch 与 R 4.1.2 不兼容，似乎已停产。 有没有人知道无需降级到旧版本的替代方案？ 我正在尝试使用概率回归 model 运行完全匹配。

Answer 1

optmatch最近因为一些与 CRAN 相关的原因被取消，这些原因与其性能或与 R 版本 4.1.2 的兼容性无关。 您绝对可以安装optmatch的最新存档版本，它可以与当前版本的 R 一起正常工作。您也可以使用remotes::install_github("markmfredrickson/optmatch")从维护者的 GitHub 页面安装它。

也就是说，如果出于某种原因您不想这样做，还有其他匹配方法具有与完全匹配类似的性能，其中最直接的是子分类（即method = "subclass" ）。 如果输入大量子类，结果可能在组成和性能上与完全匹配结果相似。 matchit()保证每个子类至少有一个处理单元和一个控制单元。 您也可以使用WeightIt package 尝试倾向得分加权。完全匹配是倾向得分加权的一种粗化（稳健）形式，但有些加权方法通常具有更优的性能并且可以轻松使用。

Answer 2

以这种方式从存储库安装旧版本以继续使用它：

devtools::install_url("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/optmatch/optmatch_0.9-17.tar.gz")