僅在整數數據類型的情況下刪除前導零

Question

我只想在 integer 值的情況下刪除前導零。 我嘗試了以下方法：

df['col'].str.replace(r'^0+(?=[[0-9]])', '', regex=True)

但是，這不起作用。 有誰知道如何實現這一目標？

Answer 1

將我的評論轉換為答案，以便未來的訪問者可以輕松找到解決方案。

您可以使用：

df['CRITERIA_VALUE'].str.replace(r'^0+(?=[0-9]+$)', '', regex=True)

正則表達式詳細信息：

• ^0+ ：在開頭匹配 1+ 個零。
• (?=[0-9]+$) ：先行斷言我們在結束 position 之前有 1 個或多個 ASCII 數字。

正則表達式演示

Answer 2

這可能有效：

df['CRITERIA_VALUE'] = df['CRITERIA_VALUE'].str.apply(lambda x: int(x))