PyTables：動態更改表 expectedrows 參數

Question

在 PyTables 優化提示中，我們可以在創建新表時找到對 append expectedrows參數的建議 - File.create_table() 。

但是，我找不到有關以后更改此參數的可能性的任何信息。 這是合理的，因為我的表不是 static 並且會隨着時間的推移而增長，我想持續使用它。

或者，是否可以創建一個新表（具有新設置）並使用來自其他已存在表的數據？

或者，處理此問題的最佳解決方案是什么？

Answer 1

我不知道在創建表后訪問expectedrows的值或更改的方法。 但是，讀取表並將數據復制到新表（在同一文件或另一個文件中）“相對容易”。 注意：如果您創建一個新表並刪除舊表，您將需要按照上面提到的PyTables 優化提示中的描述運行ptrepack 。）

下面的簡單示例：

import tables as tb
import numpy as np

with tb.File('SO_71267946.h5', 'w') as h5f:
    arr_dt = [('i', int), ('x',float), ('y',float)]
    arr = np.empty(dtype=arr_dt, shape=10,)
    arr['i'] = [i for i in range(10)]
    arr['x'] = [2.*x for x in range(10)]
    arr['y'] = [4.*y for y in range(10)]
    ex_tbl = h5f.create_table('/','Example',obj=arr, expectedrows=1_000)
    print(ex_tbl.chunkshape) 

# create more data to add more rows to the table
    arr = np.empty(dtype=arr_dt, shape=20,)
    arr['i'] = [i for i in range(10,30)]
    arr['x'] = [2.*x for x in range(10,30)]
    arr['y'] = [4.*y for y in range(10,30)]
    ex_tbl.append(arr)

# Copy to a new table in the same file:
    xfer = h5f.root.Example.read()
    ex_tbl2 = h5f.create_table('/','Example2',obj=xfer, expectedrows=1_000_000)
    print(ex_tbl2.chunkshape) 

# Copy to a new table in the new file:
with tb.File('SO_71267946.h5', 'r') as h5r, \
     tb.File('SO_71267946_2.h5', 'w') as h5w:

     xfer = h5r.root.Example.read()
     ex_tbl2 = h5w.create_table('/','Example2',obj=xfer, expectedrows=1_000_000)

下表顯示了針對expectedrows的不同值計算的chuckshape 。 （ chuckshape是在單個 I/O 操作中從表中讀取的行數。）

預期的行	大塊形狀
10_000	(3276,)
100_000	(3276,)
1_000_000	(6553,)
10_000_000	(13107,)
1_000_000_000	(52428,)