如何從C++撥打Python？

Question

從文檔：

cppyy 是一個自動的、運行時的 Python-C++ 綁定生成器，用於從 Python 調用 C++和從 C++ 調用 Python 。

（強調我的）

但是，我沒有看到執行相同操作的任何說明，因此是否可以使用 cppyy 通過 C++ 調用cppyy ？

Answer 1

作為限定符，因為我不知道你從哪里獲得 cppyy，當時輸入該句子的主要代碼不存在於 cppyy master 中，但存在於其歷史悠久的 PyROOT 中。 這個所謂的“類生成器”插件允許 Cling 將 Python 個類“看”為 C++ 個類，用於直接回調，甚至是 Python 個類中的 inheritance 個。 有關一些示例，請參閱此出版物（第 3 頁）： https://www.researchgate.net/publication/288021806_Python_in_the_Cling_World

此代碼未移植到 cppyy standalone b/c class 生成器依賴於交互式使用（特別是動態范圍），因此僅適用於 Cling，而不是編譯代碼，並且（目前）無法進入 Cling 提示來自 Python（反之亦然）。

即使沒有 class 生成器，這句話仍然存在的原因是 cppyy 從那以后發展了許多其他方式來從 C++ 調用 Python（這些已經被反向移植到 PyROOT 中）。 示例包括 C 風格的 function 指針、C++ std::function<>對象、lambda 和跨語言 inheritance。此外，這些都可以通過將 cppyy 導入嵌入式 Python 來使用（因此可以從編譯的 C++ 中使用）。

請參閱文檔中的這些示例：回調和交叉繼承。 交叉繼承可能是最容易使用的：只需定義一個抽象接口，在 Python 中實現它，將指針傳遞給 C++ 並像使用 C++ 中的任何指向接口的指針一樣使用它。對於回調，聲明一個 extern function 指針（或std::function對象）在 header 中，將其傳遞到嵌入式 Python 中的cppyy.include中，將 Python function 分配給該指針，然后根據需要在 C++ 中調用它。

回調可以做得非常復雜，假設 C++ 端可以處理它。 例如，通過在Python端提供注解，Python函數可以實例化C++ function指針模板。 采用下面 C++ 中的完全通用回調，它接受任何 arguments 並產生任何結果：

>>> import cppyy
>>> cppyy.cppdef("""\
... template<typename R, typename... U, typename... A>
... R callT(R(*f)(U...), A&&... a) {
...    return f(a...);
... }""")
True
>>> def f(a: 'int') -> 'double':
...     return 3.1415*a
...
>>> cppyy.gbl.callT(f, 2)
6.283
>>> def f(a: 'int', b: 'int') -> 'int':
...     return 3*a*b
...
>>> cppyy.gbl.callT(f, 6, 7)
126
>>>

從 C++ 調用到 Python 的最終方法確實沒有記錄 b/c 它（仍然）僅適用於 CPython/cppyy，不適用於 PyPy/_cppyy，並且命名也是特定於實現的： CPyCppyy/API.h 。

此 header 旨在包含在 C++ 代碼中，允許對來自 C++ 的 cppyy 綁定實例進行裝箱和拆箱、自定義轉換器和執行程序、memory 管理以及存根函數的參數打包。 還有一些處理一次性事件的便利函數。 例如：

import cppyy

def pyfunc():
    return 42

cppyy.cppdef("""\
#include "CPyCppyy/API.h"

int cppfunc() {
    return (int)CPyCppyy::Eval("pyfunc()");
}""")

print(cppyy.gbl.cppfunc())

（雖然這里的例子為了方便起見是從 Python 運行的，但也可以從編譯后的 C++ 中的嵌入式 Python 調用）。

Answer 2

我不知道它是否回答了你的問題（從你的標題我知道你想從 c++ 端調用 python function ，但后來你似乎專門詢問cpppy ）但你可以用pybind11進行綁定。 這個 package 被大量使用，並且在很多情況下被用作swig的替代品（要了解差異，請查看 TensorFlow 社區中的這個開放線程）。 這是 Python-C++ 綁定最常用的兩個包。

要了解如何在 C++ 中為 Pybind11 調用 python function，請查看此問題，而要了解如何在 C++ 中為 swig 調用 python function，請查看此問題。請查看