如何將文本文件中的一維數據讀入一維數組？ [Python]

Question

我有一個文本文件 DATALOG1.TXT，其值從 0 到 1023，與信號有關。 該文件每行有一個值，所有值都存儲在一列中。 這是第一個值如何存儲在文件中的示例：

0
0
576
0
643
60
0
1012
0
455
69
0
1023
0
258

我有以下代碼，它只輸出 0 到 9 之間的“幅度”值，就像標准化一樣。 這是我的代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


values = [] #array to be filled

#reading data from the file into the array
f = open('DATALOG1.TXT', 'r')
for line in f:
    values.append(line[0])

#creating another array of the same size to plot against
time = np.arange(0, len(values), 1)

plt.bar(time, values, color='g', label='File Data')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Magnitude', fontdsize=12)
plt.title('Magnitude changes', fontsize=20)
plt.show()

為什么 output 介於 0 和 9 之間，而不是顯示文本文件中的值（介於 0 和 1023 之間）？

Answer 1

你的問題出在這里：

for line in f:
    values.append(line[0])

你 append 是每行的第一個字符到你的列表values 。 列表values包含整行，包括行尾。 如果你要使用

for line in f:
    values.append(line.strip())

你應該更接近你的最終答案。

Answer 2

通過使用line[0] ，您只需 append 將每行的第一個字符添加到列表中。

由於您已經使用了 numpy，因此您可以使用genfromtxt加載數據文件。

您的代碼將變為：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


values = [] #array to be filled

#reading data from the file into the array
values = np.genfromtxt('DATALOG1.TXT')


#creating another array of the same size to plot against
time = np.arange(0, len(values), 1)

plt.bar(time, values, color='g', label='File Data')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Magnitude', fontsize=12)
plt.title('Magnitude changes', fontsize=20)
plt.show()

Answer 3

我建議閱讀完整的文件，拆分每個換行符\n的值（我為此使用了列表理解）並將字符串轉換為整數。 此外，如果您使用range而不是 numpys arange ，則可以完全避免使用 numpy。

import matplotlib.pyplot as plt


#reading data from the file into the array
data = open('DATALOG1.TXT', 'r').read()
values = [int(f) for f in data.split("\n")]
time = range(len(values))

plt.bar(time, values, color='g', label='File Data')
plt.xlabel('Time', fontsize=12)
plt.ylabel('Magnitude', fontdsize=12)
plt.title('Magnitude changes', fontsize=20)
plt.show()