使用 SPARQL 端點設置本地 rdf 三重存儲的最簡單方法是什么？

Question

對於學習 SPARQL，完全控制查詢文本和數據（RDF 三元組）可能很有用。 雖然有許多公共 SPARQL 端點可用，但出於顯而易見的原因，它們的數據通常是只讀的。 要主動將 SPARQL 查詢應用於自己的數據，本地三元組存儲可能會有用，例如，用於重現https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/中的示例。

但是，設置這樣一個具有所有依賴項的基礎結構可能很復雜。

→ 在普通 PC 上使用 SPARQL 端點設置本地三重存儲的最簡單方法是什么？

（¹：“最簡單”的含義取決於一個人的系統配置和先驗知識，可以通過不同的答案反映出來。）

Answer 1

基於 java 的解決方案是：

https://jena.apache.org/download/index.cgi

下載 Apache Jena Fuseki zip。解壓 zip，運行 fuseki fuseki-server 。
轉到http://localhost:3030/

Answer 2

如果已經有一個 Python 環境，那么rdflib-endpoint提供了一個簡單的解決方案，只有兩個命令

• pip install rdflib-endpoint （運行一次）
• rdflib-endpoint serve <path_to_your_triple-file(s)>
• 在 http://localhost:8000 上訪問 YASGUI SPARQL 編輯器

Answer 3

也許https://triplydb.com對你來說很有趣。 您可以像這樣創建數據集。 https://triplydb.com/Triply/linkedmdb/sparql/linkedmdb

Answer 4

通過 docker 使用Eclipse RDF4J：

docker pull eclipse/rdf4j-workbench:latest
docker run -p 8080:8080 eclipse/rdf4j-workbench:latest

然后訪問http://localhost:8080/rdf4j-workbench