使用 SPARQL 端点设置本地 rdf 三重存储的最简单方法是什么？

Question

对于学习 SPARQL，完全控制查询文本和数据（RDF 三元组）可能很有用。 虽然有许多公共 SPARQL 端点可用，但出于显而易见的原因，它们的数据通常是只读的。 要主动将 SPARQL 查询应用于自己的数据，本地三元组存储可能会有用，例如，用于重现https://www.w3.org/TR/rdf-sparql-query/中的示例。

但是，设置这样一个具有所有依赖项的基础结构可能很复杂。

→ 在普通 PC 上使用 SPARQL 端点设置本地三重存储的最简单方法是什么？

（¹：“最简单”的含义取决于一个人的系统配置和先验知识，可以通过不同的答案反映出来。）

Answer 1

基于 java 的解决方案是：

https://jena.apache.org/download/index.cgi

下载 Apache Jena Fuseki zip。解压 zip，运行 fuseki fuseki-server 。
转到http://localhost:3030/

Answer 2

如果已经有一个 Python 环境，那么rdflib-endpoint提供了一个简单的解决方案，只有两个命令

• pip install rdflib-endpoint （运行一次）
• rdflib-endpoint serve <path_to_your_triple-file(s)>
• 在 http://localhost:8000 上访问 YASGUI SPARQL 编辑器

Answer 3

也许https://triplydb.com对你来说很有趣。 您可以像这样创建数据集。 https://triplydb.com/Triply/linkedmdb/sparql/linkedmdb

Answer 4

通过 docker 使用Eclipse RDF4J：

docker pull eclipse/rdf4j-workbench:latest
docker run -p 8080:8080 eclipse/rdf4j-workbench:latest

然后访问http://localhost:8080/rdf4j-workbench