rrd_fetch 不包含上次更新的值。 為什么？

Question

我將來自溫度傳感器的信息存儲在 rrd 中。 我想從 php 中的給定時間跨度中檢索值。

對於過去 2 小時的數據，我使用這個：

rrd_fetch($file, array("AVERAGE", "-s -2h"));

這是工作。 但是，我可以通過rrd_lastupdate($file);獲得的最后一個值。 在 rrd_fetch 的數據中找不到。 我如何調整我的代碼，以便 rrd_fetch 調用也包含上次更新的數據？

rrd 在 Python 中是這樣設置的：

   rrdtool.create(
        RRD_FILE,
        "--start", "now",
        "--step", "300",
        "RRA:AVERAGE:0.5:1:288",
        "RRA:AVERAGE:0.5:12:336",
        "RRA:AVERAGE:0.5:288:365",
        "DS:temp:GAUGE:600:0:50")

並在 while 循環中像這樣更新：

while True:
    temp = get_value()
    data_rrd = "N:{0}".format(temp)
    try:
        rrdtool.update(file, data_rrd)
    except:
        print("Failed to write to RRD.")
    time.sleep(300)

Answer 1

這是因為lastupdate()和fetch()做不同的事情。

當您將數據添加到 RRD 時，后台會執行一個多階段過程。 首先，將數據轉換為 Rates； 然后歸一化； 然后合並。

1. 數據提交update()

2. 數據被轉換為速率。 如果您的 DS 是gauge類型那么這是一個 noop，但其他類型將根據上次更新的時間進行轉換。

3. 現在我們得到了lastupdate()返回的值，也就是這個 DP（數據點）

4. 數據被歸一化。 這意味着我們假設從最后一個已知數據點開始線性進展，並計算最后一步間隔（上面示例中的 300 秒）的平均值。 這在時間 window 邊界上給出了一個新的 PDP（主要數據點）（即 PDP 時間是間隔的倍數）

5. PDP 現在已合並。 收集到足夠的數據后，根據 CF 和 XFF，將新的 CDP（合並數據點）寫入 RRA。 如果您的 RRA 具有 1cdp=1pdp（如您的情況），則 CDP 應與 PDP 相同。

6. 現在我們得到 RRA 中的 CDP，這就是fetch()返回的內容。

由此，您可以看到您存儲的值與lastupdate() （由於歸一化和速率）； 這與fetch()不同（由於 Consolodation）。

此外，在 window 完成之前，您不會看到lastupdate()中出現的值； 在 RRA CDP 完成之前，您不會看到它出現在fetch()中。

由於您的fetch()沒有要求比 1cdp=1pdp RRA 中更多的數據，因此您將避免由於合並而發生的更改，但您可能會遇到規范化。

如果您希望顯示的值相同，則需要確保所有 3 個操作都是空操作。

1. 使用 type gauge停止 Rate 轉換

2. 確保所有更新都准確地在時間范圍內完成，以避免規范化。 不要在更新中使用“N”（現在），將其固定為時間戳，該時間戳是間隔（300 秒）的倍數。

3. 擁有足夠大的 1cdp=1pdp RRA 以避免 Consolodation。

有關這方面的更多詳細信息，請參閱此處 Alex 的著名頁面： http://rrdtool.vandenbogaerdt.nl/process.php