[英]Multiple files as function input
我有幾個 csv 名稱序列的文件,其中數字發生變化
我需要調用 function 一次獲取所有這些文件
我嘗試按以下方式進行:
names = ["orm_x_CXY_" + str(i) + ".csv" for i in range(0,40)]
function定義如下
import pandas as pd
import numpy as np
def getBpms(filename, ipage):
twiss = pd.read_csv(filename, skiprows=1,
names=['s_pos', 'beta_x', 'beta_y', 'dx', 'dy', 'closed_orbitx', 'closed_orbity', 'element_type', 'elements_strength'],
header=None, index_col=0)
s = twiss.s_pos
x = twiss.closed_orbitx
y = twiss.closed_orbity
etype = twiss.element_type
xs = []
ys = []
i=0
for i in range(len(etype)):
if(etype[i] == 'BPM'):
xs.append('BPM'+str(i))
ys.append('BPM'+str(i))
return np.array(xs), np.array(ys)
當我嘗試使用“名稱”作為輸入調用 function 時,如下所示
x, y =getBpms(names, 0)
我似乎陷入了無限循環,沒有顯示 output。
您需要迭代for filename in names:
使用“pd.read_csv()”,如果您嘗試將多個 csv 連接成一個 DataFrame,那么您可以查看以下問題: Import multiple csv files into pandas and concatenate into one DataFrame
import pandas as pd
import glob
path = r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' # use your path
all_files = glob.glob(path + "/*.csv")
li = []
for filename in all_files:
df = pd.read_csv(filename, index_col=None, header=0)
li.append(df)
frame = pd.concat(li, axis=0, ignore_index=True)
我希望這是你的意思。
您應該在 getBpms 中創建一個循環getBpms
以單獨讀取文件 pandas 沒有多個文件讀取屬性。
...
for file_name in filename_list:
twiss = pd.read_csv(...)
...
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