plot如何根據plotly中的分類變量分

Question

我正在使用 Plotly 進行可視化。 我想制作 plot，並根據分類變量給出分數 colors。

    fig = go.Figure()
   
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df.Predicted, y=df.Predicted,colors='Category',mode='markers',
                        
                        ))
    fig.add_trace(go.Scatter(x=df.Predicted, y=df.real ,   colors='Category'         
                      ))
    fig.show()

其中類別是我的 dataframe 中的列。我該怎么做這種圖表

Answer 1

• 你暗示了我模擬的數據幀結構
• 使用Plotly表示圖形對象的更高級別 API 更簡單
• 曾經調用px.scatter()來生成問題中定義的跟蹤。 另外在第二次調用中重命名了痕跡以確保圖例清晰並使它們成為線條

import numpy as np
import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.DataFrame(
    {
        "Predicted": np.sort(np.random.uniform(3, 15, 100)),
        "real": np.sort(np.random.uniform(3, 15, 100)),
        "Category": np.random.choice(list("ABCD"), 100),
    }
)

px.scatter(df, x="Predicted", y="Predicted", color="Category").add_traces(
    px.line(df, x="Predicted", y="real", color="Category")
    .for_each_trace(
        lambda t: t.update(name="real " + t.name)
    )  # make it clear in legend this is second set of traces
    .data
)