在 Python 的 ndarray 列表中查找最常見的值

Question

我試圖在 ndarray 列表中找到最常見的 ndarray。 我嘗試使用 mostCommon() function 但出現此錯誤： TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray 。

關於如何解決這個問題的任何想法？

示例列表：

a = [array([1, 2, 3]),array([1, 10,30,2, 3]),array([1, 2, 3])]

我希望它打印最常見的 ndarray： array([1, 2, 3])

Answer 1

Numpy 確實不太適合這種計算，因為它處理可變大小的 arrays（又名交錯數組）。 此外，處理此類問題的一般方法是對數組進行排序或使用哈希表，但不同大小的 Numpy 數組不能進行本地比較，它們也不是簡單的哈希表。

處理此類問題的一個技巧是將 arrays 轉換為元組，然后使用字典對項目進行計數。 這是結果代碼：

from collections import Counter

a = [np.array([1, 2, 3]), np.array([1, 10,30,2, 3]), np.array([1, 2, 3])]
result = np.asarray(Counter(map(tuple, a)).most_common()[0][0])

# result = array([1, 2, 3])

請注意，這對於大列表不是很有效，但使用小列表 Numpy arrays 實際上是阻止計算快速的原因。 至少，解決方案很簡單。