如何將 JSON 文件轉換為 Python 中帶有 library.networkx 的圖形？

Question

我有一個很大的 JSON 文件，我想用 .networkx 庫將它轉換為圖形。 JSON 文件包含很多節點，例如：

{“數據”：[{“d”：2，“來源”：“C”，“目標”：“L”}，...]}

我已經打開了 JSON 文件，並提取了 JSON 文件中的每個“數據”字典。 但是，我不知道如何使用 .networkx 將我所有的源節點、目標節點考慮到屬性“d”轉換為圖形。

import networkx as nx
import json

lst = list()
with open('json_file.json') as json_load:
    data = json.load(json_load)
    lst.extend( data["edges"])  
    d, src, tgt = [],[], [], [] 
    
    for elem in lst:
      d.append(elem["data"]["d"])
      src.append(elem["data"]["source"])
      tgt.append(elem["data"]["target"])

G = nx.Graph()      
G.add_edges_from([tuple(zip(src, tgt))])

當我寫最后一行將邊插入 G 圖中時，它並沒有真正起作用。 我有一個錯誤。 我猜是因為我沒有正確地將源節點和目標節點合並在一起。

另外，我還有另一個問題。 我也不知道如何為圖中的每個節點考慮屬性“d”。

Answer 1

傳遞給G.add_edges_from的參數無效，特別是zip的結果 - ping 幾個可迭代對象已經是一個可迭代的元組，因此只需要zip(src, tgt, d) 。 接下來，根據 function 的要求，確保d是字典列表。

這是一個可重現的例子：

import networkx as nx

src = ["A", "B", "C"]
tgt = ["B", "C", "D"]
d = [{"weight": 2}, {"weight": 3}, {"weight": 4}]

G = nx.Graph()
G.add_edges_from(zip(src, tgt, d))