我如何更改字典 output 中的格式 python

Question

我得到這種格式的 output 但我想要這種格式的 output

任何幫助將不勝感激提前謝謝

我試圖將我的數據轉換成一個數組，但它並沒有像我想要的那樣工作

這是我的 output：

{'date': '2021-12-30 17:31:05.865139', 'sub_data': [{'key': 'day0', 'value': 255}, {'key': 'day1', 'value ': 1}, {'key': 'day3', 'value': 8}, {'key': 'day7', 'value': 2}, {'key': 'day15', 'value': 3}, {'key': 'day30', 'value': 5}]}

{'date': '2021-12-31 17:31:05.907697', 'sub_data': [{'key': 'day0', 'value': 222}, {'key': 'day1', 'value ': 1}, {'key': 'day3', 'value': 0}, {'key': 'day7', 'value': 0}, {'key': 'day15', 'value': 1}, {'key': 'day30', 'value': 0}]}]

Answer 1

有幾種方法可以按照您想要的方式生成 pandas dataframe。 你提供的output數據嵌套很深，要拉出數據。 一個問題是，在子集數據中，字典鍵稱為“鍵”而不是實際名稱。使用自定義 function，您可以根據需要准備數據：

選項一：

def generate_dataframe(dataset):

    # Init empty DataFrame - bad practice
    df_result = pd.DataFrame()

    for data in dataset:

        dataframe_row = {}

        # Convert date
        date_time_obj = datetime.strptime(data['date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
        dataframe_row['date'] = date_time_obj.strftime("%d%b%y")

        for vals in data['sub_data']:
            
            dataframe_row[vals['key']] = vals['value']
            
        df_result = df_result.append(dataframe_row, ignore_index=True)
        return df_result

dataset =[output_I,output_II]

df = generate_dataframe(dataset)

選項二：提取數據並轉置子數據

def process_sub_data(data):

# convert subdate to dataframe first
df_data = pd.DataFrame(data['sub_data'])

# Transpose dataframe
df_data = df_data.T

# Make first row to column
df_data.columns = df_data.iloc[0]
df_data = df_data.iloc[1:].reset_index(drop=True)

選項 III您可以嘗試格式化嵌套數據

df_res = pd.json_normalize(data, max_level=2)

這將無法正常工作，因為您的列名 (day1, ... day30) 不是字典的鍵

希望我能幫忙:)