從 pandas 中刪除空單元格 read_excel function

Question

我正在使用 pandas 讀取一個 excel 文件，並且正在為每一列創建一個元素列表。 我需要刪除或更好的是，根本不讀取空單元格。

我嘗試了 arguments 的各種組合，例如：

na_filter=True/False
keep_default_na=True/False
na_values=None

但它們都沒有完全刪除空單元格，最多只能用空字符串或nan替換它們

現在我正在使用這種方法來做我需要的事情：

df = pd.read_excel('file.xlsx', keep_default_na=False, sheet_name="Sheet1")
a_list = df['A'].tolist()
a_list = list(filter(('').__ne__, a_list))
b_list = df['B'].tolist()
b_list = list(filter(('').__ne__, b_list))
c_list = df['C'].tolist()
c_list = list(filter(('').__ne__, c_list))

手動刪除空列表元素，但我正在尋找一種更 pythonic 的方式。

Answer 1

您可以使用dropna從 dataframe 中刪除具有 null 值的行。請參考以下代碼：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xlsx')
newdf = df.dropna()

根據您的要求，您可以將很少的參數傳遞給dropna function。

dataframe.dropna(axis, how, thresh, subset, inplace)