Django 緩存實時數據帶DRF過濾排序

Question

我正在構建一個 web 應用程序來管理移動車隊。 每輛車都有一組固定數據（比如他們的車牌），另一組數據通過 websocket（他們的 state 和 GNSS 坐標）每秒更新 3 次。 這是實時數據。

在前端，我需要一個帶有顯示所有車輛的網格的視圖。 網格必須顯示每個數據的固定數據和實時數據的最新已知值。 用戶必須能夠按任何列進行排序或過濾。

我當前的堆棧是 Django + Django Rest Framework + Django Channels + PostgreSQL 用於后端，react-admin (React+Redux+FinalForm) 用於前端。

問題：在數據庫中存儲實時數據很容易滿足我的所有要求，因為我將從內置的 DRF 和 Django 的 ORM 排序/過濾中受益，但我相信每輛車每秒訪問 DB 3 次很容易成為擴大規模時的瓶頸。

我當前的解決方案涉及將 python 對象中的 RT 數據序列化/反序列化（pickle）到 Django 緩存（支持 REDIS）中，而不是將它們作為模型存儲在數據庫中。 但是，我必須手動檢索數據並在我的 DRF 視圖中對其進行 DRF 序列化。 因此，排序和過濾不起作用，因為不涉及 SQL 查詢。

如果 pgsql 有某種零磁盤訪問的內存支持表，那就太好了，但是，根據我的研究，目前還沒有這樣的功能。

所以我的問題是：解決我的問題的正確/通常方法是什么？

Answer 1

我認為你應該將你的服務代碼分成更小的服務：

• 從車輛接收數據
• 處理數據
• 將車輛分成較小的組，每個組使用唯一的插座

嘗試批量更新最新值。

為您的數據庫使用 RAID。

而且我認為對實時數據使用緩存是浪費服務器資源。