Django 缓存实时数据带DRF过滤排序

Question

我正在构建一个 web 应用程序来管理移动车队。 每辆车都有一组固定数据（比如他们的车牌），另一组数据通过 websocket（他们的 state 和 GNSS 坐标）每秒更新 3 次。 这是实时数据。

在前端，我需要一个带有显示所有车辆的网格的视图。 网格必须显示每个数据的固定数据和实时数据的最新已知值。 用户必须能够按任何列进行排序或过滤。

我当前的堆栈是 Django + Django Rest Framework + Django Channels + PostgreSQL 用于后端，react-admin (React+Redux+FinalForm) 用于前端。

问题：在数据库中存储实时数据很容易满足我的所有要求，因为我将从内置的 DRF 和 Django 的 ORM 排序/过滤中受益，但我相信每辆车每秒访问 DB 3 次很容易成为扩大规模时的瓶颈。

我当前的解决方案涉及将 python 对象中的 RT 数据序列化/反序列化（pickle）到 Django 缓存（支持 REDIS）中，而不是将它们作为模型存储在数据库中。 但是，我必须手动检索数据并在我的 DRF 视图中对其进行 DRF 序列化。 因此，排序和过滤不起作用，因为不涉及 SQL 查询。

如果 pgsql 有某种零磁盘访问的内存支持表，那就太好了，但是，根据我的研究，目前还没有这样的功能。

所以我的问题是：解决我的问题的正确/通常方法是什么？

Answer 1

我认为你应该将你的服务代码分成更小的服务：

• 从车辆接收数据
• 处理数据
• 将车辆分成较小的组，每个组使用唯一的插座

尝试批量更新最新值。

为您的数据库使用 RAID。

而且我认为对实时数据使用缓存是浪费服务器资源。