無法按列索引我的 Pandas Dataframe

Question

readHTML=pd.read_html(url)
#The pandas read turned back a list with some useless data
df=readHTML[11]
#Returned as data frame

DataFrame

但是，我注意到我無法按列索引我的 DataFrame 當我這樣做時：

df['Trade Date']

我找回了錯誤：

KeyError: '交易日期'

上述異常是以下異常的直接原因：

KeyError Traceback（最近調用最后）/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance) 3361 return self._engine.get_loc (casted_key) 3362 除了 KeyError 為 err: -> 3363 raise KeyError(key) from err 3364 3365 if is_scalar(key) and isna(key) and not self.hasnans:

KeyError: '交易日期'

所以我認為這是空間的問題，所以我嘗試：

df.rename(columns = {'Trade Date':'Trade_Date', 'Filing Date':'Filing_Date', 'Trade Type':'Trade_Type'}, inplace=True)
df.columns

我得到了結果：

Index(['X', 'Filing Date', 'Trade Date', 'Ticker', 'Insider Name', 'Title', 'Trade Type', 'Price', 'Qty', 'Owned', 'ΔOwn' , '值', '1d', '1w', '1m', '6m'], dtype='object')

它來自列表的事實可能是罪魁禍首：

type(df)

結果：

pandas.core.frame.DataFrame

我究竟做錯了什么？

謝謝

在這里輸入代碼

Answer 1

這個怎么樣：

import pandas as pd  
  
# Create sample 
data = {'Trade Date': ['2020-12-01', '2020-12-02', '2020-12-03', '2020-12-04'], 'Filing Date': ['Filing Date1', 'Filing Date2', 'Filing Date3', 'Filing Date4'], 'Trade Type':['A', 'B', 'C', 'D']}  
  
# Create DataFrame  
df = pd.DataFrame(data) 

# Create Index
df = df.set_index('Trade Date')
df

結果：

Answer 2

我最終手動命名了這些列：

df.columns=['X', 'Filing_Date', 'Trade_Date', 'Ticker', 'Insider_Name', 'Title', 'Trade_Type', 'Price', 'Qty', 'Owned', 'ΔOwn', 'Value', '1d', '1w','1m', '6m']