如何從 memory 加載 opencv dnn model？

Question

我有一個 caffemodel 和 deploy.txt，我想從 memory 加載，而不是從硬盤加載。 我的想法是：

1 - 加密這些文件

2 - 附加在 library.so （或可執行文件）的末尾

這些步驟已准備就緒。

現在，

3 - 我會解密這些文件（在內存中）

4 - 我想從 memory 打開這些 dnn model （而不是文件）

我知道如何執行第 3 步，但不知道第 4 步。

所以基本上我如何使用cv::dnn::readNetFromCaffe ，而不是來自 memory 的文件？

如果答案在 C++ 中，將更加感激。

Answer 1

這不是解決方案，而是一種解決方法。

您可以將解密后的 memory 存儲到一個文件中，加載它然后立即將其刪除。 在 windows 中，您可以將 FILE_ATTRIBUTE_TEMPORARY 與 CreateFile() function 一起使用，因此如果緩存大小允許，文件可以避免寫入磁盤。 在 Linux 中，您可以在打開的 function 上使用 O_TMPFILE 標志，這將確保在文件描述符關閉（或程序崩潰）后刪除文件。 但在最后一種情況下，無論大小如何，文件都會寫入磁盤。