如何從具有多個 arrays 的 json 文件創建 pandas dataframe

Question

我正在嘗試從我的 Apple 健康數據的 json 文件創建一個 pandas dataframe。

我的 json 文件如下所示：

{
  "data": {
    "workouts": [],
    "metrics": [
      {
        "name": "active_energy",
        "units": "kcal",
        "data": [
          {
            "qty": 213.881,
            "date": "2022-04-12 00:00:00 -0600"
          }
        ]
      },
      {
        "name": "apple_exercise_time",
        "units": "min",
        "data": [
          {
            "date": "2022-04-12 00:00:00 -0600",
            "qty": 6
          }
        ]
      },
      {
        "name": "sleep_analysis",
        "units": "min",
        "data": []
      }
    ]
  }
}

在此數據中，有一個名為workouts的空數組和另一個名為metrics的數組。 我想從此文件中獲取metrics數組並將其轉換為 pandas dataframe，如下所示：

日期	名稱	數量	單位
2022-04-12	活躍能量	213.881	大卡
2022-04-12	apple_excersise_time	6個	分鍾

Answer 1

這是使用explode構造函數、分解和join的一種方法：

tmp = pd.DataFrame(my_data['data']['metrics']).explode('data')
s = tmp['data'].dropna()
out = tmp.drop(columns='data').join(pd.DataFrame(s.tolist(), index=s.index))

Output：

                  name units      qty                       date
0        active_energy  kcal  213.881  2022-04-12 00:00:00 -0600
1  apple_exercise_time   min    6.000  2022-04-12 00:00:00 -0600
2       sleep_analysis   min      NaN                        NaN

Answer 2

大約一個月前，有人在 SO 上與我分享了這個。 現在分享給大家。

import pandas as pd
df = pd.read_json("https://www.chsli.org/sites/default/files/transparency/111888924_GoodSamaritanHospitalMedicalCenter_standardcharges.json", lines=True)
print(df.head())
df.to_csv(r'C:\\your_path_here\\chsli.csv')

結果：