如何獲取文本而不是網絡元素 object？

Question

我能夠通過循環 go 並打印正確的結果，但是當我嘗試下載時，我無法將相同的數據下載到文本文件中。 我知道我遺漏了一些非常簡單的東西，或者我在集成 pandas 庫時犯了一個錯誤。 如果有人可以提供幫助，那就太好了。

from time import sleep
import pandas as pd

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait

term = driver.find_elements_by_xpath("//tbody/tr")

for row in term:
    columns = row.find_elements_by_xpath("./td")
    termres = []
    for i in columns:
        termres.append(i.text)
    if len(termres) == 7:
        print(termres[0] + '\t' + termres[1] + '\t' + termres[2] + '\t' + termres[3] + '\t' + termres[4])
    elif len(termres) == 10:
        print(termres[0] + '\t' + termres[1] + '\t' + termres[3] + '\t' + termres[4] + '\t' + termres[5])
    elif len(termres) == 1 and termres[0] == 'Unofficial Transcript':
        print('-')
    elif len(termres) == 6 and termres[0].isalpha():
        print(termres[0] + '\t' + termres[1] + '\t' + termres[3] + '\t' + termres[4] )
    #"""
df = pd.DataFrame({'':term})
df.to_csv('term.txt', index= False)
print('downloaded')

打印語句中的 output 是一個巨大的列表，所以我將 output 的一部分作為示例：

CHEM    101     General Chemistry I     TR      3.000
CHEM    103     General Chemistry Lab I TR      1.000
CHEM    151     General Chemistry I     TR      3.000
CHEM    153     General Chemistry I Laboratory  TR      1.000
-
-

然后這是下載到文本文件的內容：

df = pd.DataFrame({'':term})
df.to_csv('term.txt', index= False)
print('downloaded')

#result from the above code in a text file.

"<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session=""0c17f0126422f2144127b971ad19e1f6"", element=""65e1e68a-e2c3-48e9-a89d-72c7c1d2811e"")>"
"<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session=""0c17f0126422f2144127b971ad19e1f6"", element=""d6f0374b-fe70-4499-abb8-75275f92fc59"")>"

所以問題是我如何獲取文本而不是 webelement object？

Answer 1

根據代碼行：

term = driver.find_elements_by_xpath("//tbody/tr")

term是<tr>元素的列表，每個WebElement表示為：

<selenium.webdriver.remote.webelement.WebElement (session="d4f20fd17bf4037ed8cf50b00e844a7f", element="f12cf837-6c77-4c90-9da2-7b5fb9da9e5d")>

盡管您已經向下遍歷到<tr>元素的后代甚至打印了所需的文本，但在您的程序中繼續前進，但是在構建dataframe而不是考慮所需的文本時，您已經考慮了存儲在term列表中的<tr> ，這是一個 WebElements 列表。

因此，相同的 WebElements 寫在文本文件term.txt中。