如何將 python 中的時間戳轉換為日期時間格式以獲得 cosmos 數據？

Question

查詢 cosmos db 后，我的數據框 (df) 中收到一個 ts 列，其中的日期時間格式如下

df
_ts         etag
1646255207   xyz
1646257427   abc
1646297798
1646333451   dfg

如何將其轉換為日期時間格式。 我想要的原因是，我只想要過去 24 小時的數據。

我試過了-

from datetime import datetime
d = "1646255207"
d = int(d[:10])
datetime.fromtimestamp(d).strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
Out[39]: '2022-03-02 04:06:47 PM'

有沒有更好的方法來向 _ts 添加過濾器並從 _ts 本身獲取最近 24 小時的數據？

Answer 1

將pd.to_datetime與unit="s"一起使用：

df["Date"] = pd.to_datetime(df["_ts"], unit="s")
print(df)

印刷：

          _ts  etag                Date
0  1646255207   xyz 2022-03-02 21:06:47
1  1646257427   abc 2022-03-02 21:43:47
2  1646297798  None 2022-03-03 08:56:38
3  1646333451   dfg 2022-03-03 18:50:51

---

並獲取最近 24 小時的數據：

print(df[df["Date"] > df["Date"].max() - pd.Timedelta(hours=24)])