[英]How do I convert timestamp to datetime format in python for cosmos data?
After querying cosmos db I receive a ts column in my dataframe(df) which has datetime in the below format查询 cosmos db 后,我的数据框 (df) 中收到一个 ts 列,其中的日期时间格式如下
df
_ts etag
1646255207 xyz
1646257427 abc
1646297798
1646333451 dfg
How do I convert this to a datetime format.如何将其转换为日期时间格式。 The reason i want to is because, I only want data from last 24 hours.我想要的原因是,我只想要过去 24 小时的数据。
I tried-我试过了-
from datetime import datetime
d = "1646255207"
d = int(d[:10])
datetime.fromtimestamp(d).strftime('%Y-%m-%d %I:%M:%S %p')
Out[39]: '2022-03-02 04:06:47 PM'
Is there a better way to just add a filter to _ts and get last 24 hour data from _ts itself?有没有更好的方法来向 _ts 添加过滤器并从 _ts 本身获取最近 24 小时的数据?
Use pd.to_datetime
with unit="s"
:将pd.to_datetime
与unit="s"
一起使用:
df["Date"] = pd.to_datetime(df["_ts"], unit="s")
print(df)
Prints:印刷:
_ts etag Date
0 1646255207 xyz 2022-03-02 21:06:47
1 1646257427 abc 2022-03-02 21:43:47
2 1646297798 None 2022-03-03 08:56:38
3 1646333451 dfg 2022-03-03 18:50:51
And to get last 24h data:并获取最近 24 小时的数据:
print(df[df["Date"] > df["Date"].max() - pd.Timedelta(hours=24)])
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