[英]Select tensor slice along a dimension based on index
我有一個形狀如下的 PyTorch 張量:(100, 5, 100)。 我需要通過從第二維的每一行中僅選擇一個項目,將其轉換為形狀為 (100, 100) 的張量,這意味着在這 5 個元素中,我只需要一個及其對應的 100 個元素。
要執行此操作,我有第二個形狀為 (100,) 的張量,其索引指定應在每一行中選擇這 5 個項目中的哪一個。
有沒有一種簡單的方法可以執行此選擇而不必過多地弄亂尺寸?
假設張量的索引名為idx
並且形狀為(100,)
。 具有稱為source
的值的張量。 然后到 select:
result = source[torch.arange(100), idx]
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