[英]Flatten deeply nested list of dataframes
考慮這個嵌套的數據框列表:
df <- data.frame(x = 1:5, y = letters[1:5])
l <- list(df, list(df, df), list(df, list(df, df, list(df))), list(df), df)
如何從這個深度嵌套的列表中得到一個簡單的數據框列表:
list(df, df, df, df, df, df, df, df, df)
通常的解決方案(如此處)無法保持數據幀的結構。
一個方便的選擇是使用rrapply
:
rrapply::rrapply(l, classes = "data.frame", how = "flatten")
檢查它是否與所需的output相同:
identical(list(df, df, df, df, df, df, df, df, df),
rrapply(l, classes = "data.frame", how = "flatten"))
[1] TRUE
或者使用基數 R 遞歸 function:
unnestdf <- function(x)
{
if (is.data.frame(x))
return(list(x))
if (!is.list(x))
return(NULL)
unlist(lapply(x, unnestdf), F)
}
unnestdf(l)
#> [[1]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[2]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[3]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[4]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[5]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[6]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[7]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[8]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
#>
#> [[9]]
#> x y
#> 1 1 a
#> 2 2 b
#> 3 3 c
#> 4 4 d
#> 5 5 e
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