將嵌套字典轉換為 Pandas DataFrame

Question

我正在嘗試將嵌套字典轉換為 df object。

字典看起來像這樣：

{'result': {'2011-12-01': {'A': 53, 'B': 28, 'C': 32, 'D': 0}, 
'2012-01-01': {'A': 51, 'B': 35, 'C': 49, 'D': 0},
 '2012-02-01': {'A': 63, 'B': 32, 'C': 56, 'D': 0}}}

我的目標是有一個表，其中日期（二級鍵）用作索引，A、B、C、D 用作列。

日期	一種	乙	C	丁
2011-12-01	53	28	32	0
2012-01-01	51	35	49	0

我嘗試使用 for 循環來獲取內部鍵/值並將其 append() 到 DF，但我得到的只是一個帶有日期索引的長 DF，后跟一個普通索引。

我失敗的嘗試：

print(sorted(columns[0].values()))
df = pd.DataFrame(index=result['result'].keys() , columns= columns[0].keys())
for i in range(len(columns)):
    a=sorted(columns[i].items())
    df=df.append(a)
print(df.to_string())

Answer 1

您可以簡單地使用：

df = pd.DataFrame(d['result']).T

或者：

df = pd.DataFrame.from_dict(d['result'], orient='index')

Output：

             A   B   C  D
2011-12-01  53  28  32  0
2012-01-01  51  35  49  0
2012-02-01  63  32  56  0