“Reindex”只用新值填充前兩行

Question

我是 stackoverflow 的新手。 我希望我能清楚地提出我的問題。

我正在使用reindex來填寫 pandas dataframe 中缺失的日期：

df = pd.read_csv('myfile.dat', skiprows=1)
print(df)

output：

               TIME          A             B             C             D
0  2022-04-28 00:02:00       0             2             1             5
1  2022-04-28 00:03:00       0             2             2             5
2  2022-04-28 00:05:00       0             2             3             5
3  2022-04-28 00:06:00       0             2             4             5
4  2022-04-28 00:09:00       0             2             5             5
5  2022-04-28 00:10:00       0             2             6             5
6  2022-04-28 00:12:00       0             2             8             5
7  2022-04-28 00:15:00       0             2            10             5

做的：

#Change data type to datetime
date_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
df['TIME'] = pd.to_datetime(df['TIME'], format=date_format)

#define index and round it (The math. floor() method rounds a number DOWN to the nearest integer)
idx = pd.date_range(start='2022-04-28 00:00:00', end='2022-04-28 00:15:00', freq='60S').floor('60S')

#Set index on 'TIME' from 'df'
df = df.set_index('TIME')

#Use 'resample()' as a convenience method for frequency conversion and resampling of time series
df = df.resample('60S').sum()

#Reindex and setting new values to 0
df = df.reindex(idx, fill_value=1000)
print(df)

輸出是：

                         A              B              C            D
2022-04-28 00:00:00    1000          1000          1000          1000
2022-04-28 00:01:00    1000          1000          1000          1000
2022-04-28 00:02:00       0             2             1             5
2022-04-28 00:03:00       0             2             2             5
2022-04-28 00:04:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:05:00       0             2             3             5
2022-04-28 00:06:00       0             2             4             5
2022-04-28 00:07:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:08:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:09:00       0             2             5             5
2022-04-28 00:10:00       0             2             6             5
2022-04-28 00:11:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:12:00       0             2             8             5
2022-04-28 00:13:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:14:00       0             0             0             0
2022-04-28 00:15:00       0             2            10             5

我的問題是：為什么reindex創建新日期（它應該如此）但只將前兩行的值設置為 1000 而不是所有新行？

感謝您的幫助！

Answer 1

為什么 reindex 創建新日期（它應該如此）但只將前兩行的值設置為 1000 而不是所有新行？

因為reindex的 fill_value 參數是用於缺失值的值。 默認為 NaN，但可以是任何“兼容”值。

我建議您只刪除 fill_value=1000 並在重新索引后將 1000 分配給所有列。

Answer 2

如果仔細觀察，您會發現，在重新采樣df之后，索引范圍是從02:00到15:00 ，但您創建的idx的范圍是從0:00到15:00 。 重新索引時唯一缺少的值是前兩行，這就是為什么只有這兩行會填充您定義的fill_value