[英]Using String parameter for nvidia triton
我正在嘗試在 Triton 推理服務器上部署一個簡單的模型。 它加載得很好,但我無法格式化輸入以執行正確的推理請求。
我的模型有一個像這樣設置的 config.pbtxt
max_batch_size: 1
input: [
{
name: "examples"
data_type: TYPE_STRING
format: FORMAT_NONE
dims: [ -1 ]
is_shape_tensor: false
allow_ragged_batch: false
optional: false
}
]
我嘗試使用非常簡單的 python 代碼來設置這樣的輸入數據(輸出未寫入但設置正確)
bytes_data = [input_data.encode('utf-8')]
bytes_data = np.array(bytes_data, dtype=np.object_)
bytes_data = bytes_data.reshape([-1, 1])
inputs = [
httpclient.InferInput('examples', bytes_data.shape, "BYTES"),
]
inputs[0].set_data_from_numpy(bytes_data)
但我不斷收到相同的錯誤消息
tritonclient.utils.InferenceServerException: Could not parse example input, value: '[my text input here]'
[[{{node ParseExample/ParseExampleV2}}]]
我已經嘗試了多種編碼輸入的方法,作為字節,甚至作為 TFX 服務曾經像這樣詢問{ "instances": [{"b64": "CjEKLwoJdXR0ZXJhbmNlEiIKIAoecmVuZGV6LXZvdXMgYXZlYyB1biBjb25zZWlsbGVy"}]}
如果有人知道,我不確定問題出在哪里?
如果有人遇到同樣的問題,這解決了它。 我必須創建一個 tf.train.Example() 並正確設置數據
example = tf.train.Example()
example_bytes = str.encode(input_data)
example.features.feature['utterance'].bytes_list.value.extend([example_bytes])
inputs = [
httpclient.InferInput('examples', [1], "BYTES"),
]
inputs[0].set_data_from_numpy(np.asarray(example.SerializeToString()).reshape([1]), binary_data=False)
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