我不斷收到此錯誤：TypeError: tuple indices must be integers or slices, not tuple

Question

我正在嘗試做這個教程： https://colab.research.google.com/drive/1d8PEeSdVlP0JogKwkytvFeyXXPu_qfXg?usp=sharing#scrollTo=sDixMreeUS_9

這是https://github.com/mjpramirez/Volvo-DataX GitHub中的存儲庫

因此，當我嘗試運行 model 時，我不斷收到此錯誤，並且我已經找到了哪個文件有此錯誤，這就是問題所在：

unmatched_trackers = []
  for t,trk in enumerate(trackers):
    if(t not in matched_indices[:,1]):
      unmatched_trackers.append(t)

我試圖用 0 替換 1 但仍然無法正常工作。

Answer 1

You need to replace the sklearn.utils.linear_assignment_.linear_assignment function by the scipy.optimize.linear_sum_assignment function by importing like from scipy.optimize import linear_sum_assignment as linear_assignment .

不同之處在於返回格式： linear_assignment()返回一個 numpy 數組，而linear_sum_assignment()返回一個 numpy arrays 的元組。 通過在數組中轉換linear_sum_assignment()的 output 並轉置它，您可以獲得相同的 output。

 Example: 
  matched_indices = linear_assignment(-iou_matrix)
  matched_indices = np.asarray(matched_indices)
  matched_indices = np.transpose(matched_indices)

  OR 

matched_indices = np.array(list(zip(*matched_indices)))