按順序將大的 dataframe 分成較小的子數據幀

Question

有沒有辦法將非常大的數據幀分成等份的較小的5個子數據幀？ 我不能使用火車測試拆分，因為它沒有按順序保存數據。 已經存在的解決方案拆分了一個大的 pandas dataframe 。 它不符合我的目的。 我試過了，它給出了下面提到的 output，這是不需要的 output。輸入是

new_dict1 = {'ABW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':1,'DBR':0},'BCW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'CBW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':0,'DBR':0},'MCW':{'ABR':1,'BPR':1,'CBR':0,'DBR':1},
    'DBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'MNW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'RBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'EBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},
    'GBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0},'HBW':{'ABR':0,'BPR':0,'CBR':1,'DBR':0}}
import pandas as pd
df2 = pd.DataFrame.from_dict(new_dict1,orient="index")

我得到的 output 是

  [  ABR  BPR  CBR  DBR
     ABW    1    1    1    0
     BCW    0    0    1    0
     CBW    1    1    0    0
     MCW    1    1    0    1
     DBW    0    0    1    0,      ABR  BPR  CBR  DBR
     MNW    0    0    1    0
     RBW    0    0    1    0
     EBW    0    0    1    0
     GBW    0    0    1    0
     HBW    0    0    1    0]

這不是想要的 output。想要的 output 是將大的 dataframe 分成五個子數據場。

Answer 1

按照我的評論。 這是一個例子，注意它可能不是最好的方法..：

import numpy as np
dfs = np.array_split(df2, 5)
for index, df in enumerate(dfs):
    globals()['df%s' % index] = pd.DataFrame(df)

df3