在 Python 中繪制圖形

Question

將 numpy 導入為 np

將熊貓導入為 pd

將 matplotlib.pyplot 導入為 plt

'''

K = 1

Rmv = 26

信號強度 = 111.7

M = 2.050

N = 2

信號強度 = (-249.4)

def Mittelspannung():

result = [] 

Z = []

SigM = []

for i in range(1,31):
    output = 1 - pow((((i-1)*1/14.5)-1),2)
    result.append(output)
    #print(output)   

for value in range(0,15):
    C4 = (Rmv) - (result[value]) * (Rmv)
    Z.append(C4)
    print(C4)    

for value in range(15,30):                
    B11 = (SigD) - (result[value]) * (SigD)
    Z.append(B11)
    print(B11) 
      
for x in range(0,30):    
    SigMean = ((SigS**M * (1-(Z[x] + SigS)**N/(Rmv + SigS)**N))**(1/M)) / K
    SigM.append(SigMean) 
return SigM

打印（Mittelspannung（））

'''

我正在嘗試繪制“Z”和“SigM”之間的圖表。 我收到一個錯誤。 任何人都可以幫助繪制圖表。

Answer 1

您應該創建一個列表Z ，您將在其中附加每次迭代計算的 Z 值，如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

K = 1
Rmv = 26
SigS = 111.7
M = 2.050
N = 2
SigD = (-249.4)

def Mittelspannung():
    result = [] 
    Y = []
    SigM = []
    Z = []

    for i in range(1,31):
        output = 1 - pow((((i-1)*1/14.5)-1),2)
        Z.append(Rmv - (output*Rmv))
        result.append(output)
    
    for value in range(0,15):
        C4 = (Rmv) - (result[value]) * (Rmv)
        Y.append(C4)   

    for value in range(15,30):                
        B11 = (SigD) - (result[value]) * (SigD)
        Y.append(B11)
          
    for x in range(0,30):    
        SigMean = ((SigS**M * (1-(Z[x] + SigS)**N/(Rmv + SigS)**N))**(1/M)) / K
        SigM.append(SigMean) 
    return Z, SigM


Z, SigM = Mittelspannung()
plt.figure()
plt.plot(Z, SigM)

Answer 2

您沒有在函數調用中定義 Z 。 根據您使用的工具，您應該能夠在錯誤消息中看到“在初始化之前正在使用 Z”之類的內容。

Answer 3

Z, SigM = Mittelspannung()
plt.figure()
plt.plot(Z, SigM)

此代碼將向您顯示錯誤

＃錯誤

----> 1 Z, SigM = Mittelspannung()
      2 plt.figure()
      3 plt.plot(Z, SigM)

ValueError：要解包的值太多（預期為 2）

//試試這個

SigM = Mittelspannung()
plt.figure()
plt.plot(SigM)