[英]R: How to replace several different values in a more efficient way?
鑒於這個數據集,我想知道是否有辦法以更有效和更少重復的方式解決這個問題。
數據集由一系列課程組成,其中一些課程重復並以不同方式書寫(全部以大寫字母或額外空格等)
為了解決這個問題,我使用以下方法:
# Load dataset
courses <- read.csv('courses.csv')
courses$x[courses$x == 'KOE'] <- 'Koe'
courses$x[courses$x == 'koe'] <- 'Koe'
courses$x[courses$x == 'BENL'] <- 'Benl'
courses$x[courses$x == 'engin'] <- 'Engine'
courses$x[courses$x == 'Fiqh'] <- 'Fiqh Fatwa'
courses$x[courses$x == 'Fiqh fatwa '] <- 'Fiqh Fatwa'
courses$x[courses$x == 'Islamic education'] <- 'Islamic Education'
courses$x[courses$x == 'KIRKHS'] <- 'Kirkhs'
courses$x[courses$x == 'Laws'] <- 'Law'
courses$x[courses$x == 'Pendidikan islam'] <- 'Pendidikan Islam'
courses$x[courses$x == 'Pendidikan Islam '] <- 'Pendidikan Islam'
courses$x[courses$x == 'psychology'] <- 'Psychology'
還有什么其他更有效和更少重復的方法來解決這個問題?
你可以這樣做:
courses$x <- tools::toTitleCase(tolower(courses$x))
courses
x
1 Koe
2 Koe
3 Benl
4 Engin
5 Fiqh
6 Fiqh Fatwa
7 Islamic Education
8 Kirkhs
9 Laws
10 Pendidikan Islam
11 Pendidikan Islam
12 Psychology
數據:
courses <- data.frame(x = c("KOE", "koe", "BENL", "engin", "Fiqh", "Fiqh fatwa",
"Islamic education", "KIRKHS", "Laws", "Pendidikan islam",
"Pendidikan Islam", "psychology"))
怎么樣
apply(courses, 2, (function(x) paste(toupper(substr(x, 1, 1)), tolower(substr(x, 2, nchar(x))), sep="")))
匿名函數將第一個字符轉換為大寫,其余的轉換為小寫。 apply
, 適用於所有元素
就像是
courses$y = sapply(courses$x, (function(x) paste(toupper(substr(x, 1, 1)), tolower(substr(x, 2, nchar(x))), sep="")))
如果你有其他專欄也很好。
如果你可以安裝包,最好使用包, stringr有很多功能,包括str_to_title
str_to_title(courses$x)
會做你想做的事。
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