[英]How is "class.object.function" implemented in python?
所以在 Pandas 中,我們可以對字符串列進行str
操作,例如
str_lower = df["str_col"].str.lower()
我想知道, str.lower()
是如何在一個類中實現的(注意它不是關於str.lower()
的具體實現,而是更多如何在 python 中實現這樣的東西)?
我唯一能想到的,是類中定義的子類的方法,例如
class DataFrame():
class str():
def lower(self):
return [p.lower() for p in self.column]
但我懷疑它是否正確
由於 Pandas 是開源的,你可以在 Github 上找到代碼! 這是 .str 實現頁面。 _map_and_wrap
函數提供了一種很好的方式來理解正在發生的事情,從它開始並深入!
def _map_and_wrap(name, docstring):
@forbid_nonstring_types(["bytes"], name=name)
def wrapper(self):
result = getattr(self._data.array, f"_str_{name}")()
return self._wrap_result(result)
wrapper.__doc__ = docstring
return wrapper
也許它使用property
,它允許您像屬性一樣獲取函數的返回值:
>>> class Foo:
... def __init__(self, *args):
... self.lst = list(args)
... @property
... def string(self):
... return ' '.join(map(str, self.lst))
...
>>> f = Foo(1, 2, 3, 4, 5)
>>> f.string
'1 2 3 4 5'
>>> f.string.split()
['1', '2', '3', '4', '5']
property
的本質是將一個函數包裝成一個描述符。 你可以考慮學習一下。
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