“class.object.function”在python中是如何实现的？

Question

所以在 Pandas 中，我们可以对字符串列进行str操作，例如

str_lower = df["str_col"].str.lower()

我想知道， str.lower()是如何在一个类中实现的（注意它不是关于str.lower()的具体实现，而是更多如何在 python 中实现这样的东西）？

我唯一能想到的，是类中定义的子类的方法，例如

class DataFrame():
     class str():
           def lower(self):
                 return [p.lower() for p in self.column]

但我怀疑它是否正确

Answer 1

由于 Pandas 是开源的，你可以在 Github 上找到代码！ 这是 .str 实现页面。 _map_and_wrap函数提供了一种很好的方式来理解正在发生的事情，从它开始并深入！

def _map_and_wrap(name, docstring):
    @forbid_nonstring_types(["bytes"], name=name)
    def wrapper(self):
        result = getattr(self._data.array, f"_str_{name}")()
        return self._wrap_result(result)

    wrapper.__doc__ = docstring
    return wrapper

Answer 2

也许它使用property ，它允许您像属性一样获取函数的返回值：

>>> class Foo:
...     def __init__(self, *args):
...         self.lst = list(args)
...     @property
...     def string(self):
...         return ' '.join(map(str, self.lst))
...
>>> f = Foo(1, 2, 3, 4, 5)
>>> f.string
'1 2 3 4 5'
>>> f.string.split()
['1', '2', '3', '4', '5']

property的本质是将一个函数包装成一个描述符。 你可以考虑学习一下。