如何刪除熊貓列中的單引號

Question

如何在我的數據框中刪除 Genre 和 Country 列的單引號？

         ID                    Title                Type    Year  Released   Genre          Country
0   ts300399    Five Came Back: The Reference Films SHOW    1945    48     'documentary'      'US'

我嘗試了 strip() 但沒有用。

Answer 1

df[['Genre', 'Country']] = df[['Genre', 'Country']].apply(lambda col: col.str.strip("'"))

print(df)

   ID     Title                                      Type  Year  Released        Genre Country
0   0  ts300399  Five Came Back: The Reference Films SHOW  1945        48  documentary      US

Answer 2

df[['Genre','Country']] = df[['Genre','Country']].replace({"^'|'$": ""}, regex=True)

編輯

.replace方法似乎比.apply() + .strip()方法快一點：

Answer 3

假設單引號始終存在：

df[['Genre', 'Country']] = df[['Genre', 'Country']].applymap(lambda x: x[1:-1])

會完成工作並且速度非常快。

Answer 4

選擇感興趣的列並將標點符號替換為“”

df[['Genre','Country']] = df[['Genre','Country']].replace({"$^'|'": ""}, regex=True)