將字符串轉換為 Pandas df

Question

我有這樣的字符串：

'鍵=IAfpK，年齡=58，鍵=WNVdi，年齡=64，鍵=jp9zt，年齡=47'

如何將其轉換為 Pandas DataFrame？

	鑰匙	年齡
0
1

謝謝

Answer 1

利用：

In [919]: s = 'key=IAfpK, age=58, key=WNVdi, age=64, key=jp9zt, age=47'
In [922]: d = {}

In [927]: for i in s.split(', '):
     ...:     ele, val = i.split('=')
     ...:     if ele in d:
     ...:         d[ele].append(val)
     ...:     else:
     ...:         d[ele] = [val]
     ...: 
In [930]: df = pd.DataFrame(d)

In [931]: df
Out[931]: 
     key age
0  IAfpK  58
1  WNVdi  64
2  jp9zt  47

Answer 2

一種快速且有點手動的方法是首先創建一個附加每個字符串的 dict 值列表。 然后將該列表轉換為數據框。 （ https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.html ）：

import pandas as pd

keylist = []
keylist.append({"key": 'IAfpK', "age": '58'})
keylist.append({"key": 'WNVdi', "age": '64'})
keylist.append({"key": 'jp9zt', "age": '47'})

#convert the list of dictionaries into a df
key_df = pd.DataFrame(keylist, columns = ['key', 'age'])

但是，這僅對您提到的特定字符串有效，如果您需要處理更長的字符串/更多數據，那么 for 循環會更有效。

雖然我認為這回答了你的問題，但可能有更優化的方法來解決它:)

Answer 3

嘗試：

s = "key=IAfpK, age=58, key=WNVdi, age=64, key=jp9zt, age=47"

x = (
    pd.Series(s)
    .str.extractall(r"key=(?P<key>.*?),\s*age=(?P<age>.*?)(?=,|\Z)")
    .reset_index(drop=True)
)
print(x)

印刷：

     key age
0  IAfpK  58
1  WNVdi  64
2  jp9zt  47