如何在 pandas 的數據透視表中刪除一行？

Question

我使用這段代碼在 pandas 中創建了一個樞軸：

table = pd.pivot_table(df, values='Value (millions)', index=['TierA', 'TierB'], aggfunc=['count',np.sum])

這給了我支點：

                      count               sum
                 Value (millions)   Value (millions)
TierA   TierB   
1        1             6                    400
2        0             0                     0
2        2             1                    300

在數據透視表中，如何刪除 [2,0,0,0] 行？ 我嘗試了正常的：

table = table.drop(['TierA','TierB','count','sum'], axis =0)

它沒有用，也沒有這個： table = table.drop(['TierA','TierB','Value (millions)'], axis =0)

我正在嘗試做的事情可能嗎？ 如果是這樣，我會怎么做？

謝謝

Answer 1

這取決於您為什么要刪除該行。

如果是因為它的索引是（2,0），那么寫table.drop(index = (2,0))或table.drop(index = 0, level = 1) 。

如果是因為有些值是0，那么寫table.loc[~(table.count == 0)]或者table.loc[~(table.sum == 0)]

我發現使用~在布爾條件之前使用.loc來刪除要刪除的內容的倒數通常更方便，而不是刪除行。

Answer 2

您的pivot_table有一個 MultiIndex 並且您必須傳遞一個元組才能刪除該行。 嘗試

table = table.drop((2, 0), axis = 0)