如何使兩個熊貓數據框的一部分相等

Question

我正在嘗試根據 4 個條件將相同大小（1000000 行和 8 列）的兩個數據幀（static_df_1 和 static_df_2）的一部分設置為彼此相等。 但是，我無法使它們相等。 i 和 j 是每個數據框中的兩列，sales 也是這兩個數據框中的另一個共享列。 我的條件是僅將兩個數據幀中 25 < i < 36 和 25 < j < 36 的部分設置為相等。當我執行以下代碼時，它們仍然不同且不相等！

             old_sales = static_df_1.loc[(static_df_1['i'] > 25 ) & (static_df_1['i'] < 36) & (static_df_1['j'] > 25 ) & (static_df_1['j'] < 36 )]['sales']

            static_df_2.loc[(static_df_2['i'] > 25 ) & (static_df_2['i'] < 36) & (static_df_2['j'] > 25 ) & (static_df_2['j'] < 36 )]['sales'] = old_sales

Answer 1

通常你會用

df.loc[row_indexer,column_indexer]

也許將事情分開以使其更易於評估。

row_indexer = (static_df_1['i'] > 25 ) & (static_df_1['i'] < 36) & (static_df_1['j'] > 25 ) & (static_df_1['j'] < 36 )
old = static_df_1.loc[row_indexer,'sales']
static_df_2.loc[row_indexer,'porosity'] = old

我沒有在這里安裝 Pandas，所以我無法測試。

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來自 Pandas 用戶指南中的布爾索引（重點是我的）：

通過標簽選擇、位置選擇和高級索引選擇方法，您可以使用布爾向量與其他索引表達式組合沿多個軸進行選擇。

也來自不同的索引選擇：

.loc 主要基於標簽，但也可以與布爾數組一起使用