為什么這個 Python 熊貓代碼不能在我的數據集上運行？

Question

我是數據科學的新手，在 Python 中遇到了關於 pandas 的問題。 基本上，我想用 0 替換列中低於 0 的值，我想知道為什么這不起作用：

我的數據集的圖像：數據集：

原來的：

submit[submit.score<0].score = 0

固定的：

submit.loc[submit.score<0, 'score'] = 0

我已經通過使用 iloc 解決了這個問題，但這真的讓我很困惑。 任何解釋都會很棒。

Answer 1

您的第一次嘗試相當於submit[submit['score'] < 0]['score'] = 0 。 每當您在 pandas 代碼中看到多個[和]對時，這可能是一個不好的跡象。 在這種情況下，使用submit[submit['score'] < 0]您正在創建數據框的副本，因此您基本上將0分配給該副本上的score列，這不會做任何事情。

通過使用loc ，您可以消除副本並直接分配給數據框。

Answer 2

使用.loc很好，就像兄弟回答說的那樣。

有時，更好的是使用鏈接操作來創建新對象，而不是就地改變另一個對象。 這導致代碼易於閱讀和遵循。

我建議如下：

submit = submit.assign(score=submit.score.clip(0, None))

它仍然只是一行，但它創建了一個新的數據框，替換了score列。 .clip()方法用於將值鉗制在一個區間內，在這種情況下，任何小於 0 的值都將為零。

這種風格可以很容易地在鏈中添加更多操作（在其他地方看到的風格）。