为什么这个 Python 熊猫代码不能在我的数据集上运行？

Question

我是数据科学的新手，在 Python 中遇到了关于 pandas 的问题。 基本上，我想用 0 替换列中低于 0 的值，我想知道为什么这不起作用：

我的数据集的图像：数据集：

原来的：

submit[submit.score<0].score = 0

固定的：

submit.loc[submit.score<0, 'score'] = 0

我已经通过使用 iloc 解决了这个问题，但这真的让我很困惑。 任何解释都会很棒。

Answer 1

您的第一次尝试相当于submit[submit['score'] < 0]['score'] = 0 。 每当您在 pandas 代码中看到多个[和]对时，这可能是一个不好的迹象。 在这种情况下，使用submit[submit['score'] < 0]您正在创建数据框的副本，因此您基本上将0分配给该副本上的score列，这不会做任何事情。

通过使用loc ，您可以消除副本并直接分配给数据框。

Answer 2

使用.loc很好，就像兄弟回答说的那样。

有时，更好的是使用链接操作来创建新对象，而不是就地改变另一个对象。 这导致代码易于阅读和遵循。

我建议如下：

submit = submit.assign(score=submit.score.clip(0, None))

它仍然只是一行，但它创建了一个新的数据框，替换了score列。 .clip()方法用于将值钳制在一个区间内，在这种情况下，任何小于 0 的值都将为零。

这种风格可以很容易地在链中添加更多操作（在其他地方看到的风格）。