[英]Replace the value in a column with the value of another column Pandas
我有一個數據框,其中包含col1
、 col2
和col3
列。 如果col3
不為 null,我想用col3
的值替換col2
; 否則,跳過該行。
輸入
col1 col2 col3
1 2 nan
4 5 nan
6 7 8
1 0 9
輸出
col1 col2 col3
1 2 nan
4 5 nan
6 8 8
1 9 9
這是我的代碼:
for i, row in df.iterrows():
if row['col3'] != np.nan:
row['col2'] = row['col3']
else:
row['col2'] = row['col2']
但它不起作用。
使用.loc
和.notna()
:
df.loc[df['col3'].notna(), 'col2'] = df['col3']
輸出:
>>> df
col1 col2 col3
0 1 2.0 NaN
1 4 5.0 NaN
2 6 8.0 8.0
3 1 9.0 9.0
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.