當我嘗試將 pandas 數據幀寫回我的 SQL 數據庫時出現錯誤

Question

我正在嘗試從 Northwind 數據庫中讀取 Orders 表，然后在名為“Orders_New”的新表名下將其寫回數據庫。 我有以下 Python 代碼：

import pyodbc 
import pandas as pd

conn_str = (
    r'DRIVER={SQL Server};'
    r'SERVER=DESKTOP-A1DUCDS\SQLEXPRESS;'
    r'DATABASE=Northwind;'
    r'Trusted_Connection=yes;'
)
cnxn = pyodbc.connect(conn_str)

df = pd.read_sql_query('select * from Orders', cnxn)

print(df)

df.to_sql('Orders_New',con=cnxn,index=False)

但是，當我運行代碼時，它給了我以下錯誤：

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': ('42S02', "[42S02] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Invalid object name 'sqlite_master'. (208) (SQLExecDirectW); [42S02] [Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]Statement(s) could not be prepared. (8180)")

Answer 1

根據文檔， DataFrame.to_sql()的第二個參數預計為 sqlalchemy.engine .(Engine or Connection) 或 sqlite3.Connection

con sqlalchemy.engine.(Engine or Connection) 或 sqlite3.Connection使用 SQLAlchemy 可以使用該庫支持的任何數據庫。 為 sqlite3.Connection 對象提供了舊版支持。 用戶負責 SQLAlchemy 可連接的引擎處理和連接關閉，請參見此處。