刪除熊貓中所有不同值的列

Question

如果所有值都是不同的並且沒有重復，我想從數據框中刪除一列。

例如：

    ID  NAME    VALUE1  VALUE2  VALUE3
 0  1   Alpha   100     A1      ULV
 1  2   Alpha   100     A1      SMU
 2  3   Alpha   200     A2      UT

列 ID 將被刪除，因為沒有重復值，它會變成這樣：

    NAME    VALUE1  VALUE2  VALUE3
0   Alpha   100     A1      ULV
1   Alpha   100     A1      SMU
2   Alpha   200     A2      UT

我怎么能這樣做？

Answer 1

您可以使用列表推導來檢查每列是否有重復項：

import pandas

# Recreate example dataframe
df = pandas.DataFrame({
    'ID': [1,2,3],
    'NAME': ['Alpha', 'Alpha', 'Alpha'],
    'VALUE1': [100, 100, 200],
    'VALUE2': ['A1', 'A1', 'A2'],
    'VALUE3': ['ULV', 'SMU', 'UT'],
})

df = df[[col for col in df.columns if df[col].duplicated().any()]]

輸出：

    NAME  VALUE1 VALUE2
0  Alpha     100     A1
1  Alpha     100     A1
2  Alpha     200     A2

Answer 2

max_ = max(df.nunique().to_list())


cols = []
for i, (key, val) in enumerate(df.nunique().to_dict().items()):
    if val != max_:
        cols.append(key)

df = df[[col for col in cols]]